这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高，而要满足这些条件只能使用机器视觉自动化检测设备。
机器视觉自动化检测设备是一种新型的自动化检测装置，很多人对机器视觉自动化检测设备不了解，在选购机器视觉自动化检测设备时不知道该如何下手，今天深圳思普泰克将跟大家分享购买机器视觉自动化检测设备需要知道的6个知识点。
1、知道你在检测什么：明白好的和不好的零件或产品之间的差别。规范得越精确，就越容易解决问题。更重要的是，选择边缘产品进行检测，可以减少判断出错。
2、硬件：图像采集硬件(即“图像采集卡”)必须具有低噪声和低抖动，以便进行稳定的测量。
3、重复性能：任何传感作业，包括视觉传感，都需要重复测量来尽可能多地进行可靠地检测。要测试重复性，须在视觉系统下放置一个零件，“至少进行5次测量，且在测量过程中不能改变零件的位置、光源或其他变量。据此，你可以绘出测量的重复性，并且确保结果中的任何改变都在测量允许公差之内。”Boatner说道。
4、视觉系统的性能：在视觉传感器选型之前，首先要确定此系统的应用范围，以保证此视觉系统在速度、精度和采集要求上留有足够的性能余量。原因是用户既然已经熟悉了机器视觉的能力，他们便想尽可能多地完成有关视觉的作业，而且还要考虑到未来对加大吞吐量、生产新产品、生产现有产品的改装产品的需求。
5、摄像头的性能、分辨率：摄像头必须具有足够的像素，以便对最小的点进行分析。对于电测量，如针孔瑕疵测量，希望最小点的尺寸至少是3×3个像素点。优秀的机器视觉软件可以在1/10个像素点的尺度下进行边到边的距离测量，甚至可以更好。这对于某些种类的测量可以极大地提高分辨率。
6、软件：确保基于视觉的度量衡能对测量公差给予明确的定义。例如有多种不同的方法可以测量垂直度，所以你必须先确定此视觉解决方案能够完成所要求的测试。
当然，在采购机器视觉自动化检测设备之前，需要考虑附加功能：不要仅看价格，而不考虑这些购买的东西所带来的潜在附加功能就确定是否购买。投资在具有强大软件支持的视觉系统上可以节省资金，因为这样可以减少对更昂贵的光源、光学设备或零件夹持装置的需求。
在采购之前，针对实际的零件使用售前演示来检查：让视觉系统的卖主作一个售前演示，对从好到坏的各类产品或零件的样本进行概念论证和验证作业。
