目前,现有的低压电流互感器表面裂纹检测方法效率低,且无法在线检测。为此深圳思普泰克研发出一种基于机器视觉的电感外观检测仪器,利用互感器表面裂纹的细长线性特征和分叉点,经过图像预处理。
将互感器表面图像转换为高对比度的二值图像,突显疑似裂纹区域:圆形度和面积阈值过滤二值图像,将块状和斑点等非裂纹区域剔除,减少运算时间;为获得裂纹分叉点,将线性ROI细化成单像素图像;统计骨架图像中的分叉点,根据返回的分叉点个数判断裂纹的存在。
当前采用数字图像处理技术检测缺陷的方法有:通过支持向量机学习得到裂纹位置; 采用直方图统计分析的方法检测裂纹、提取裂纹特点,将裂纹特点输入到由模糊逻辑和人工神经网络组成的模型中,根据结果判断裂纹。
1、废品漏检率为0;
2、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
3、摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;
4、机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;
5、本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;
6、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;
7、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;
8、系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;
1、色彩和瑕疵检测
2、识别
3、尺寸和容量检测
4、光学字符识别(OCR)和确认(OCV)
5、目标位置和方向检测和测量
6、工业产品外观检测
7、零件或部件的有无检测
8、预设标记的测量，如孔位到孔位的距离
