文章标题：机器视觉检测设备自动化检测磁瓦表面缺陷!
思普泰克将机器视觉检测设备应用于磁瓦表面缺陷的检测,通过采集磁瓦图像,利用图像处理方法检测并识别出磁瓦缺陷。
1、根据磁瓦检测指标、生产速度和精度等技术要求选择了摄像机、镜头等硬件;通过照明实验选择并设计适用于磁瓦的光源照明模块中的光源和照明方式,在此基础上搭建了用于磁瓦图像采集的硬件平台。
2、针对加工过程中磁瓦内表面常见的4种缺陷类型:裂痕(包括深裂痕和浅裂痕)、崩烂、欠磨、压痕,利用平行的光线入射到物体表面时会发生镜面反射和漫反射。反射光和散射光的强度取决于物体表面的粗糙度和缺陷的情况。
由于缺陷的存在,磁瓦表面的粗糙度和反射平面法线方向将发生变化,从而导致反射光和散射光强度的变化,且由表面缺陷导致的光强变化将大于由表面粗糙度不同所引起的光强变化。由于反射光和散射光中都包含有缺陷的信息根据反射光和散射光强度的变化判断出缺陷的变化。
在光源的照射下,表面质量合格的磁瓦图像呈现出的灰度分布相对均匀,而存在表面缺陷的图像则存在灰度的突变通过利用图像处理算法即可从图像中提取出缺陷,进而对缺陷的类型进行识别。
思普泰克专业研发销售机器视觉检测设备，所生产的视觉检测设备被广泛应用于磁性材料、精密五金、电子元器件、硅胶橡胶等产品外观检测。
