在工业产品生产制造中为保证产品质量需要做各种各样的检测零部件识别应用，如：装配的完整性检查、电子装配线的元件定位、IC上的字符识别等。这些带有高度重复和智能性的检测工作一般是由人工来完成，但因为人的视力及工作能力有限，一些细微的缺陷如：微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色识别等，依靠肉眼无法保证稳定地进行检测工作。
从事机器视觉技术及图像处理技术的思普泰克发现工业产品的检测难点，使用CCD照相机抓取图像后送入专用的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色、毛刺、脏污、混料、标签错漏、漏装错装等检测。
一个完整的机器视觉检测系统包括：照明光源、光学镜头、 CCD 摄相机、图像采集卡、图像检测软件、监视器、通讯单元等。
今天思普泰克跟大家聊聊机器视觉检测的视觉站光学设置需要考虑哪些因素!
光学摄像头的任务就是进行光学成像，一般在测量领域都有专门的用于测量的摄像镜头，因为其对成像质量有着关键性的作用。
摄像头需要注意的一个问题是畸变。这个就需要使用相应的畸变校正方法，目前也开发出了很多自动畸变自动校正系统。
1、相机规格
2、相机数量
3、相机类型
4、单色或彩色
5、解析度
6、帧速率
7、通讯协议
8、曝光/快门速度
9、获得
10、镜头规格
11、镜头类型
12、焦距
13、工作距离
14、间隔
15、视野
16、过滤
17、光圈
18、灯光规格
19、灯数
20、灯光类型
21、尺寸
22、颜色
23、距离零件
24、强度
以上机器视觉检测的视觉站光学设置需要考虑哪些因素，是思普泰克今天分享的内容希望能给想要了解机器视觉检测的朋友带来帮助。如需获取产品机器视觉检测方案，可登陆思普泰克官网与相关的工作人员联系。
