传统的工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不精确。
当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的工业表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
1、能错误结果信息文件，包含对应的错误图像，并能打印输出。
2、摄像机的拍照速度自动与被测物的速度相匹配，拍摄到理想的图像;
3、实时显示检测画面，中文界面，可以浏览几次不合格品的图像，具有能够存储和实时察看错误工件图像的功能;
4、零件的尺寸范围为2.4mm到12mm，厚度可以不同;
5、系统能够自检其主要设备的状态是否正常，配有状态指示灯;同时能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限;
6、系统根据操作者选择不同尺寸的工件，调用相应视觉程序进行尺寸检测，并输出结果;
7、具有对错误工件及时准确发出剔除控制信号、剔除废品的功能;
8、废品漏检率为0;
9、针对不同尺寸的零件，排序装置和输送装置可以精确调整料道的宽度，使零件在固定路径上运动并进行视觉检测;
10、本系统可通过显示图像监视检测过程，也可通过界面显示的检测数据动态查看检测结果;
11、机器视觉系统分辨率达到2448×2048，动态检测精度可以达到0.02mm;
